Gartner一项新调查显示，45%具备高人工智能AI）成熟度企业的领导者表示，其AI项目已持续运转三年以上，以确保长期产生一定的影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中，这一比例仅为20%。

  调查显示，高AI成熟度企业确保AI项目长时间运行的关键是基于业务价值和技术可行性选择AI项目，并建立完整的治理结构和工程实践。

  该调查于2024年第四季度进行，目的是了解企业怎么样去使用AI和生成式人工智能（GenAI）。来自美国、英国、法国、德国、印度和日本的432名受访者参与了此次调查。调查通过七个问题对企业的AI使用能力做评估，这七个问题是Gartner基于评估和提升企业AI使用能力的结构化框架——Gartner AI成熟度模型所设计。每个方面按照1分（“规划/初始”）至5分（“领先”）进行评分。高AI成熟度企业的平均得分为4.2至4.5分，而低AI成熟度企业的平均得分为1.6至2.2分。

  Gartner高级研究总监Birgi Tamersoy表示：“信任是决定AI或GenAI项目成败的重要的条件之一。”

  调查发现，57%的高AI成熟度企业业务部门信任并准备使用新AI解决方案，而低AI成熟度企业的这一比例仅为14%。Tamersoy表示：“建立对AI和GenAI解决方案的信任是推动使用的关键，而使用是创造价值的第一步，对成功具有非常明显影响。”

  无论AI成熟度如何，数据的可用性与质量始终是AI实施过程中面临的关键难题。Gartner多个方面数据显示，34%的低成熟度企业领导者和29%的高成熟度企业领导者均将其列为实施AI的主要挑战之一（见图1）。在AI成熟度较高的企业中，48%的领导者认为安全威胁是实施AI的三大障碍之一；而在成熟度较低的组织中，有37%的领导者表示缺乏合适的应用场景是其面临的最大障碍。

  调查还显示，建立指标有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企业通过定期量化AI项目效益并利用多维度指标评估项目成功程度，因此一直在改进AI项目。调查发现，63%的高AI成熟度企业领导者会对风险因素进行财务分析、对投资回报（ROI）和客户影响做多元化的分析与评估，这些举措都能帮助她们保持AI项目的成功。

  91%的高AI成熟度企业领导者表示已任命专门的AI负责人，其职责包括优先推动AI创新（65%）、交付AI基础设施（56%）、建立AI组织和团队（50%）以及设计AI架构（48%）。

  近60%的高AI成熟度企业领导者表示已通过整合AI战略、治理、数据和基础设施能力来提升公司内部的一致性和效率。Tamersoy表示：“这是一项管理AI资源和项目的战略方针，需要由专门的AI团队执行。”

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  Gartner调研显示，45%具备高AI成熟度的企业将AI项目持续运营三年以上